在没有任何公众监督的情况下，保险公司和数据经纪公司根据种族、婚姻状况、看多少电视、是否按时支付账单、甚至是否购买大号服装等数据来预测你的健康成本。但深入研究他们出售的东西可能会让很多人犹豫:在未来，你所做的一切——你买的东西，你吃的食物，你看电视的时间——可能会决定你为健康保险付多少钱。在几乎没有公众监督的情况下，医疗保险行业与数据经纪人联手，抽离了数亿人的个人信息，其中很可能包括很多这篇文章的读者。这些公司会追踪你的种族、教育程度、看电视习惯、婚姻状况和净资产。他们会收集你在社交媒体上发布的内容、你是否欠了账单、你在网上订购了什么。然后他们把这些信息输入到复杂的计算机算法中，这些算法可以预测出你的医疗费用。
我们坐拥海量数据， 数据公司在一次谈话中表示。他并不为使用它而道歉。“事实是，我们的数据属于公共领域，”他说。保险公司声称，他们利用这些信息来发现客户的健康问题，并对其进行标记，以便获得他们需要的服务。在每个星期都有新的隐私丑闻出现，人们对滥用个人信息的担忧不断增加之际，患者维权人士和隐私学者们表示，保险业的数据收集与对患者医疗隐私的忠诚背道而驰。我们有一台处于危机中的健康隐私机器，我们的法律只涵盖了一个健康信息来源。他们正在迅速开发另一种能源。
患者权益倡导人士警告称，使用未经验证、容易出错的“生活方式”数据进行医疗假设，可能会导致保险公司制定不当的价格计划——比如基于虚假信息提高费率——或歧视任何被贴上“高成本”标签的人。他们还说，数据的使用引发了一些棘手的问题，应该公开讨论。比如:一个人的利率应该因为算法说他们更有可能出现医疗账单而提高吗?在欧洲，这样的问题将毫无意义。今年5月，欧洲出台了一项严格的法律，禁止个人数据交易。
不难理解所有这些数据对保险公司的吸引力。如果你忽略了潜在的病人问题，那么将数据经纪人的信息与人们的临床和支付记录结合起来是很容易做到的。现在，电子医疗记录让保险公司更容易分析大量信息，并将其与数据经纪人收集的个人信息结合起来。考虑到供应商如何获得报酬的变化，这也是有道理的。医生和医院通常是根据他们提供的护理数量来支付报酬的。但该行业正在向一次性支付他们治疗病人的费用，或为一项活动(如膝盖手术)支付费用。在这种情况下，当病人保持健康时，医疗服务提供者可以获得更多的利润。更多的钱意味着对可能影响病人健康的社会因素更感兴趣。
一些保险公司已经开始使用社会经济数据来帮助患者获得适当的治疗，比如帮助慢性病患者保持健康的项目。研究表明，人们生活中的社会和经济方面对他们的健康起着重要的作用。了解这些个人信息可以帮助他们确定哪些人可能需要帮助支付医药费或去看医生。lexisnexis展位上印着“数据”的标语。洞察力。行动。该公司表示，它使用442种非医疗性质的个人属性来预测一个人的医疗成本。它的数据库里有超过780亿的记录，来自10000多个公共和私有来源，包括人们的手机号码，犯罪记录，破产记录，财产记录，社区安全记录等等。这些信息被用来预测病人在八个方面的健康风险和成本，包括他们去急诊室的频率，他们的总成本，他们的药费，他们保持健康的动机和他们的压力水平。该公司表示，缩小住房面积的人往往会有更高的医疗成本。那些父母没有完成高中学业的人也是如此。拥有更有价值住房的病人在出院后30天内返回医院的可能性更小。该公司表示，他们已经根据保险索赔和临床数据验证了自己的得分。但它不愿分享其研究方法，也没有在同行评议的期刊上发表过这项研究。